讲座主题：机器学习与信息学的融合：从机械故障诊断到设备智能运维

主讲人：林京 院长

讲座时间：2023年3月26日 上午9:45

讲座地点：五教5416 （线上：#腾讯会议：570-788-348 #密码：2200）

讲座对象：全校师生

主讲内容：机器学习与信息学的融合相关前沿理论。

主讲人简介：

林京，男，汉族，1971年5月生，工学博士，教授，北京航空航天大学可靠性与系统工程学院院长，1999年5月在西安交通大学机械制造及自动化专业获得博士学位。国家自然科学基金委创新研究群体带头人，国家杰出青年科学基金获得者，教育部长江学者特聘教授，国家万人计划领军人才，百千万人才国家级人选。

主要从事机械装备动态测试、故障诊断、工业大数据技术等方面的研究工作。提出小波熵的概念，建立了国际上首个基小波的定量化优选原则——小波熵最小准则，使机械瞬态信息的检测提升到高分辨和定量化的层面，推动了瞬态信号检测理论的发展；提出了广义阈值消噪模型和最大似然阈值模型的参数选择策略，发展了与美国科学院院士Donoho创建的正交小波消噪理论互补的非正交小波消噪方法，实现了极低信噪比下瞬态信号的消噪，填补了机械瞬态信号消噪的空白；建立了小波独立分量分析模型和自适应小波滤波器模型，实现了机械瞬态信息的自动提取，发展了瞬态信号自适应提取理论。近年来主持国家科技重大专项课题等6项，发表SCI收录论文80余篇，SCI他引2000余次。

主持完成的研究成果“机械早期故障瞬态信息的小波熵检测与自适应提取理论”获得2013年国家自然科学二等奖，研究成果应用于能源动力、石油化工、装备制造、轨道交通等领域的装备故障诊断中，并被欧、美、日等国的学者直接采用和跟踪研究，推广应用在建筑、生物、电气、海洋等领域。

欢迎广大师生届时参加。